第七章 聚合¶
- 如果你有数据存储在MongoDB中，你想做的可能就不仅仅是将数据提取出来这么简单了。你可能希望对数据进行分析并加以利用。本章介绍MongoDB提供的聚合工具:
- 聚合框架
- MapReduce
- 几个简单聚合命令：count、distinct、group
7.1 聚合框架¶
使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理，这些构建包括筛选、投射、分组、排序、限制、跳过。
- 例如，有一个保存杂志的文章集合，你可能希望找出发表文章最多的那个作者，假设每篇文章被保存为MongoDB中的一个文档，可以按照如下步骤创建管道:
- 1、将每个文章文档中的作则投射出来
- 2、将作者按照名字排序，统计每个名字出现的次数。
- 3、将作者名字出现的次数的降序顺序
- 4、返回结果限制为前5个
这里的每一步都对应聚合框架中的一个操作符:
#1、
{"$project":{"author":1}}
这样可以将"author"投射出来。
#2、
{"$group":{"_id":"%author","count":{"$sum":1}}}
#3、
{"$sort":{"count":1}}
#4、
{"$limit":5}
再MongoDB中实际运行时，要将这些操作分别传给aggregate()函数
7.2 管道操作符¶
每个操作符都会接受一连串的文档，对这些文档做一些类型转换，最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符。
不同的管道操作符可以按任意顺序组合在一起，而且可以被重复任意次。
7.2.1 $match¶
$match 用于对文档集合进行筛选，之后就可以在筛选得到的文档子集上做聚合。
7.2.2 $project¶
使用$project可以从文档中提取字段。可以重命名字段，还可以在这些字段上济宁一些有意思的操作。
7.2.3 $group¶
$group操作符可以将文档依据特定字段的的不同值进行分组。
7.2.4 $unwind¶
拆分(unwind) 可以将数组中的每一个值拆分为单独的文档。
7.2.5 $sort¶
可以根据任意字段(或者多个字段)进行排序，在普通查询中的语法相同。
7.2.6 $limit¶
$limit会接受一个数字n，返回结果集中的前n个文档。
7.2.7 $skip¶
$skip也是接受一个数字n，丢弃结果集中的前n个文档，将剩余文档作为结果返回。
7.2.8 使用管道¶
应该尽量在管道的开始阶段就将尽可能多的文档和字段过滤掉。管道如果不是直接从原先的集合中使用数据，那就无法再筛选和排序中使用索引。
MongoDB不允许单一的聚合操作暂用过多的系统内存：如果MongoDB发现某个聚合操作占用20%以上的内存，这个操作就会直接输出错误。
7.3 MapReduce¶
用MapReduce开解决这个问题有点大材小用了。不过还是一种了解其机制的不错的方式。
7.3.2 示例2：网页分类¶
假设有个网站，人们可以提交其他网页的链接，比如reddit。提交者可以给这个链接添加标签，表明主题，比如politice、geek或者icanhascheezburger。可以用MapReduce找出哪个主题最为热门。热门与否由最近的投票决定。
7.3.3 MongoDB和MapReduce¶
略
