数据库相关书籍

• 高性能的MySQL
  • 序
  • 第1章、MySQL架构与历史
    • 1、MySQL逻辑架构
      • 1.1.1、连接管理与安全性
      • 1.1.2、优化与执行
    • 1.2、并发控制
      • 1.2.1、读写锁
      • 1.2.2、锁粒度
    • 1.3、事务
      • 1.3.1、隔离级别
      • 1.3.2、死锁
      • 1.3.3、事务日志
      • 1.3.4、MySQL中的事务
    • 1.4、多版本并发控制
    • 1.5、MySQL的存储引擎
      • 1.5.1、InnoDB存储引擎
      • 1.5.2、MyISAM存储引擎
      • 1.5.3、MySQL内建的其他存储引擎
      • 1.5.4、第三方存储引擎
      • 1.5.5、选择合适的引擎
      • 1.5.6、转换表的引擎
    • 1.6、MySQL时间线（Timeline）
    • 1.7、MySQL的开发模式
    • 1.8、总结
  • 第2章、MySQL基准测试
    • 2.1、为什么需要基准测试
    • 2.2、基准测试的策略
    • 2.3、基准测试方法
      • 2.3.1、设计和规划基准测试
      • 2.3.2、基准测试应该运行多长时间
      • 2.3.3、获取系统性能和状态
      • 2.3.4、获得准确的测试结果
      • 2.3.5、运行基准测试并分析结果
      • 2.3.6、绘图的重要性
    • 2.4、基准测试工具
      • 2.4.1、集成式测试工具
      • 2.4.2、单组件式测试工具
    • 2.5、基准测试案例
      • 2.5.1 http_load
      • 2.5.2 MySQL基准测试套件
      • 2.5.3 sysbench
      • 2.5.4数据库测试套件中的dbt2TPC-C测试
      • 2.5.5 Percona TPCC-MySQL测试工具
    • 2.6总结
  • 第3章、服务器性能剖析
    • 3.1、性能优化简介
      • 3.1.1、通过性能剖析进行优化
      • 3.1.2、理解性能剖析
    • 3.2、对应用程序进行性能剖析
      • 3.2.1、测量PHP应用程序
    • 3.3、剖析MySQL查询
      • 3.3.1、剖析服务器负载
      • 3.3.2、剖析单条查询
      • 3.3.3、使用性能剖析
    • 3.4、诊断间歇性问题
      • 3.4.1、单条查询问题还是服务器问题
      • 3.4.2、捕获诊断数据
      • 3.4.3、一个诊断案例
    • 3.5、其他剖析工具
      • 3.5.1、使用 USERSTATISTICS表
      • 3.5.2、使用 strace
    • 3.6、总结
  • 第4章、Schema与数据类型优化
    • 4.1、选择优化的数据类型
      • 4.1.1、整数类型
      • 4.1.2、实数类型
      • 4.1.3、字符串类型
      • 4.1.4、日期和时间类型
      • 4.1.5、位数据类型
      • 4.1.6、选择标识符（identifier）
      • 4.1.7、特殊类型数据
    • 4.2、MySQL schema设计中的陷阱
    • 4.3、范式和反范式
      • 4.3.1、范式的优点和缺点
      • 4.3.2、反范式的优点和缺点
      • 4.3.3、混用范式化和反范式化
    • 4.4、缓存表和汇总表
      • 4.4.1、物化视图
      • 4.4.2、计数器
    • 4.5、加快 AlTER TABLE操作的速度
      • 4.5.1、只修改frm文件
      • 4.5.2、快速创建 MyISAM索引
    • 4.6、总结
  • 第5章、创建高性能的索引
    • 5.1、索引基础
      • 5.1.1、索引的类型
    • 5.2、索引的优点
    • 5.3、高性能的索引策略
      • 5.3.1、独立的列
      • 5.3.2、前缀索引和索引选择
      • 5.3.3、多列索引
      • 5.3.4、选择合适的索引列顺序
      • 5.3.5、聚簇索引
      • 5.3.6、覆盖索引
      • 5.3.7、使用索引扫描来做排序
      • 5.3.8、压缩（前缀压缩）索引
      • 5.3.9、冗余和重复索引
      • 5.3.10、未使用的索引
      • 5.3.11、索引和锁
    • 5.4、索引案例学习
      • 5.4.1、支持多种过滤条件
      • 5.4.2、避免多个范围条件
      • 5.4.3、优化排序
    • 5.5、维护索引和表
      • 5.5.1、找到并修复损坏的表
      • 5.5.2、更新索引统计信息
      • 5.5.3、减少索引和数据的碎片
    • 5.6、总结
  • 第6章、查询性能优化
    • 6.1、为什么查询速度会慢
      • 6.2.1、是否向数据库请求了不需要的数据
      • 6.2.2、MySQL是否在扫描额外的记录
    • 6.3、重构查询的方式
      • 6.3.1、一个复杂查询还是多个简单查询
      • 6.3.2、切分查询
      • 6.3.3、分解关联查询
    • 6.4、查询执行的基础
      • 6.4.1、MySQL客户端/服务器通信协议
      • 6.4.2、查询缓存
      • 6.4.3、查询优化处理
      • 6.4.4、查询执行引擎
      • 6.4.5、返回结果给客端
    • 6.5、MySQL查询优化器的局限性
      • 6.5.1、关联子查
      • 6.5.2、UNION的限制
      • 6.5.3、索引合并优化
      • 6.5.4、等值传递
      • 6.5.5、并行执行
      • 6.5.6、哈希关联
      • 6.5.7、松散索引扫描
      • 6.5.8、最大值和最小值优化
      • 6.5.9、在同一个表上查询和更新
    • 6.6、查询优化器的提示（hint）
    • 6.7、优化特定类型的查询
      • 6.7.1、优化 t COUNTO查询
      • 6.7.2、优化关联查询
      • 6.7.3、优化子查询
      • 6.7.4、优化 GROUP BY DISTINCT
      • 6.7.5、优化 LIMIT分页
      • 6.7.6、优化 SQLCALC FOUND ROWS
      • 6.7.7、优化 UNION查询
      • 6.7.8、静态查询分析
      • 6.7.9、使用用户自定义变量
    • 6.8、案例学习
      • 6.8.1、使用 MySQL构建一个队列
      • 6.8.2、计算两点之间的距离
      • 6.8.3、使用用户自定义函数
    • 6.9、总结
  • 第7章、MySQL高级特性
    • 7.1、分区
      • 7.1.1、分区表的原理
      • 7.1.2、分区表的类型
      • 7.1.3、如何使用分区表
      • 7.1.4、什么情况下会出问题
      • 7.1.5、查询优化
      • 7.1.6、合并表
    • 7.2、视
      • 7.2.1、可更新视图
      • 7.2.2、视图对性能的影响
      • 7.2.3、视图的限制
    • 7.3、外键约
    • 7.4、在 MySQL内部存储代码
      • 7.4.1、存储过程和函数
      • 7.4.2、触发器
      • 7.4.3、事件
      • 7.4.4、在存储程序中保留注释
    • 7.5、游标
    • 7.6、绑定变量
      • 7.6.1、绑定变量的优化
      • 7.6.2、SQL接口的绑定变量
      • 7.6.3、绑定变量的限制
    • 7.7、用户自定义函数
    • 7.8、插件
    • 7.9、字符集和校对
      • 7.9.1、MySQL如何使用字符集
      • 7.9.2、选择字符集和校对规则
      • 7.9.3、字符集和校对规则如何影响查询
    • 7.10、全文索
      • 7.10.1、自然语言的全文索引
      • 7.10.2、布尔全文索引
      • 7.10.3、5.1中全文索引的变化
      • 7.10.4、全文索引的限制和替代方案
      • 7.10.5、全文索引的配置和优
    • 7.11、分布式（XA）事
      • 7.11.1、内部XA事务
      • 7.11.2、外部XA事务
    • 7.12、查询缓存
      • 7.12.1、 MySQL如何判断缓存命中
      • 7.12.2、查询缓存如何使用内存
      • 7.12.3、什么情况下查询缓存能发挥作用
      • 7.12.4、如何配置和维护查询缓存
      • 7.12.5、InnoDB和查询缓存
      • 7.12.6、通用查询缓存优化
      • 7.12.7、查询缓存的替代方案
    • 7.13、总结
  • 第8章、优化服务器设置
    • 8.1、MySQL配置的工作原理
  • 第9章、操作系统和硬件优化
    • 9.1、什么限制了 MySQL的性能
    • 9.2、如何为 MySQL选择CPU
      • 9.2.1、哪个更好:更快的CPU还是更多的CPU
      • 9.2.2、CPU架构
      • 9.2.3、扩展到多个CPU和核心
    • 9.3、平衡内存和磁盘资源
      • 9.3.1、随机1/O和顺序I/O
      • 9.3.2、缓存，读和写
      • 9.3.3、工作集是什么
      • 9.3.4、找到有效的内存/磁盘比例
      • 9.3.5、选择硬盘
    • 9.4、固态存储
      • 9.4.1、闪存概述
      • 9.4.2、闪存技术
      • 9.4.3、闪存的基准测试
      • 9.4.4、固态硬盘驱动器（SSD）
      • 9.4.5、PCle存储设备
      • 9.4.6、其他类型的固态存储
      • 9.4.7、什么时候应该使用存
      • 9.4.8、使用 Flashcache
      • 9.4.9、优化固态存储上的 MySQL
    • 9.5、为备库选择硬件
    • 9.6、RAiD性能优化
      • 9.6.1、RAiD的故障转移、恢复和镜像
      • 9.6.2、平衡硬件RAID和软件RAID
      • 9.6.3、RAiD配置和缓存
    • 9.7、san和NA
      • 9.7.1、SAN基准测试
      • 9.7.2、使用基于NFS或SMB的SAN
      • 9.7.3、MySQL在SAN上的性能
      • 9.7.4、应该用SAN吗
    • 9.8、使用多磁盘卷
    • 9.9、网络配置
    • 9.10、选择操作系统
    • 9.11、选择文件系统
    • 9.12、选择磁盘队列调度策略
    • 9.13、线程
    • 9.14、内存交换区
    • 9.15、操作系统状态
      • 9.15.1、如何阅读 vmstat的输出
      • 9.15.2、如何阅读 iostat的输出
      • 9.15.3、其他有用的工具
      • 9.15.5、I/O密集型的机器
      • 9.15.6、发生内存交换的机器
      • 9.15.7、空闲的机器
    • 9.16、总结
  • 第10章、复制
    • 10.1、复制概述
  • 第11章、可扩展的 MySQL
    • 11.1、什么是可扩展性…
  • 第12章、高可用性
    • 12.1、什么是高可用性
    • 12.2、导致宕机的原因
    • 12.3、如何实现高可用性
    • 12.4、避免单点失效
  • 第13章、云端的 MySQL
    • 13.1、云的优点、缺点和相关误解
    • 13.2、MySQL在云端的经济价值
    • 13.3、云中的 MySQL的可扩展性和高可用…
    • 13.4、四种基础资源
    • 13.5、MySQL在云主机上的性能
    • 13.7、总结
  • 第14章、应用层优化
    • 14.1、常见问题
    • 14.2、Web服务器问题
  • 第15章、备份与恢复
    • 15.1、为什么要备份…
    • 15.2、定义恢复需求
    • 15.3、设计 mySQL备份方案
  • 第16章、 MySQLF用户工具
    • 16.1、接口工具
    • 16.2、命令行工具集
    • 16.3、SQL实用集
    • 16.4、监测工
• MongoDB权威指南(第二版)
  • 第一章 MongoDB简介
    • 1.1 易于使用
    • 1.2 易于扩展
    • 1.3 丰富的功能
    • 1.4 卓越的性能
    • 1.5 小结
  • 第二章 MongoDB基础知识
    • 2.1 文档
    • 2.2 集合
      • 2.2.1 动态模型
      • 2.2.2 命名
    • 2.3 数据库
    • 2.4 启动MongoDB
    • 2.5 MongoDB shell简介
      • 2.5.2 MongoDB客户端
      • 2.5.3基本操作
    • 2.6 数据类型
      • 2.6.1 基本数据类型
      • 2.6.2 日期
      • 2.6.3 数组
      • 2.6.4 内嵌文档
      • 2.6.5 _id和ObjectId()
    • 2.7 使用MongoDB shell
      • 2.7.1 shell 小贴士
      • 2.7.2 使用shell执行脚本
      • 2.7.3 创建.mongorc.js文件
      • 2.7.4 定制shell 提示
      • 2.7.5 编辑复合变量
      • 2.7.6 集合命名注意事项
  • 第三章 创建、更新和删除文档
    • 3.1 插入并保存文档
      • 3.1.1 批量插入
      • 3.1.2 插入校验
    • 3.2 删除文档
    • 3.3 更新文档
      • 3.3.1 文档替换
      • 3.3.2 使用修改器
      • 3.3.4 更新多个文档
      • 3.3.5 返回被更新的文档
    • 3.4 写入安全机制
  • 第四章 查询
    • 4.1 find简介
      • 4.1.1 执行需要返回的键
      • 4.1.2 限制
    • 4.2 查询条件
      • 4.2.1 查询条件
      • 4.2.2 or查询 in查询
      • 4.2.3 $not
      • 4.2.4条件语句
    • 4.3 特性类型的查询
      • 4.3.1 null
      • 4.3.2 正则表达式
      • 4.3.3 查询数组
      • 4.3.4 查询内嵌文档
    • 4.4 $where 查询
    • 4.5 游标
      • 4.5.1 limit、skip和sort
      • 4.5.2 避免使用skip略过大量结果
      • 4.5.3 高级查询选项
      • 4.5.4 获取一致结果
      • 4.5.5 游标生命周期
    • 4.6 数据库命令
  • 第五章 索引
    • 5.1 索引简介
      • 5.1.1 复合索引简介
      • 5.1.2 使用复合索引
      • 5.1.3 $操作符如何使用索引
      • 5.1.4 索引对象和数组
      • 5.1.5 索引基数
    • 5.2 使用explain() 和 hint()
    • 5.3 何时不应该使用索引
    • 5.4 索引类型
      • 5.4.1 唯一索引
      • 5.4.2 稀疏索引
    • 5.5 索引管理
      • 5.5.1 标识索引
      • 5.5.2 修改索引
  • 第六章 特殊的索引和集合
    • 6.1 固定集合
      • 6.1.1创建固定集合
      • 6.1.2 自然排序
      • 6.1.3 循环游标
      • 6.1.4 有没_id索引的集合
    • 6.2 TTL索引
    • 6.3 全文索引
      • 6.3.1 搜索语法
      • 6.3.2 优化全文索引
      • 6.3.3 在其他语言中搜索
    • 6.4 地理空间索引
      • 6.4.1 地理空间查询的类型
      • 6.4.2 符合地理空间索引
      • 6.4.3 2d索引
    • 6.5 使用GridFS存储文件
      • 6.5.1 GridFS入门
      • 6.5.2 在MongoDB启动程序中使用GridFS
      • 6.5.3 揭开GridFS的面纱
  • 第七章 聚合
    • 7.1 聚合框架
    • 7.2 管道操作符
      • 7.2.1 $match
      • 7.2.2 $project
      • 7.2.3 $group
      • 7.2.4 $unwind
      • 7.2.5 $sort
      • 7.2.6 $limit
      • 7.2.7 $skip
      • 7.2.8 使用管道
    • 7.3 MapReduce
      • 7.3.2 示例2：网页分类
      • 7.3.3 MongoDB和MapReduce
    • 7.4 聚合命令
      • 7.4.1 count
      • 7.4.2 distinct
      • 7.4.3 group
  • 第八章 应用程序设计
    • 8.1 范式化和反范式化
      • 8.1.1 数据表示的例子
      • 8.1.2 基数
      • 8.1.3 还有、粉丝、以及其他的麻烦事项
  • 第九章 复制副本集
  • 第十章 副本集的组成
  • 第十一章 从应用程序连接副本集
  • 第十二章 管理
  • 第十三章 分片
  • 第十四章 配置分片
  • 第十五章 选择片键
  • 第十六章 分片管理
  • 第十七章 了解应用的动态
  • 第十八章 数据管理
  • 第十九章 持久性
  • 第二十章 启动和停止MongoDB
  • 第二十一章 监控MongoDB
  • 第二十二章 备份
  • 第二十三章 部署MongoDB